Mua Phân Tích Dữ Liệu Với R (Tái Bản 2020) Pdf, Phân Tích Dữ Liệu Với R

Astral.vn Xin trân trọng ra mắt Cuốn sách Phân Tích tài liệu Với R () được viết bởi tác giả GS TS Nguyễn Văn Tuấn, bàn về chủ đề kinh tế tài chính và được in ấn với hình thức .

Bạn đang xem: Phân tích dữ liệu với r

Quyển sách Phân Tích tài liệu Với R () được đơn vị xuất bản Bìa Mềm kiến tạo 2020.

Bạn sẽ xem: Phân Tích dữ liệu Với R () PDF

khu thư viện 10.000 cuốn sách PDF

Download ebook Phân Tích tài liệu Với R () PDF

Tải sách Phân Tích tài liệu Với R () PDF ngay lập tức tại đây

TẢI SÁCH PDF NGAY

Review sách Phân Tích tài liệu Với R ()

Hình ảnh bìa sách Phân Tích tài liệu Với R ()

Đang cập nhật…

Nội dung sách Phân Tích dữ liệu Với R ()

Cuốn sách bạn đang cầm trên tay là 1 trong những nổ lực nhằm trình làng các phương thức phân tích mô hình và thống kê lại phổ biến. Các cách thức gồm mô hình hồi qui tuyết tính, hồi qui logistic, so sánh tổng thích hợp (meta – anlysis), quy mô phân tích sinh sống còn (survival anlysis), cách thức phân tích chuỗi dữ liệu theo thời hạn (time series data) phương thức bayes, phương pháp bootstrap, v.v.. Cùng với một nội dung khá rộng như thế, cuốn sách này sẽ giúp ích cho các nhà nghiên cứu, giảng viên cao đẳng và đại học, sinh viên, hay bất kể ai ước ao học về thống kê và cách thức phân tích dữ liệu.

Ngôn ngữ được sử dụng trong sách là R. Có nhiều lý do R được chọn làm ngôn từ để thực hiên các phương thức trên, tất cả sự miễn tổn phí và năng lực khoa học. Không y hệt như các phần miềm thương mại dịch vụ khác đều tốn không ít tiền, R trọn vẹn miễn phí. Bất kể ai ở bất cứ nơi như thế nào trên nhân loại có truy vấn mạng mạng internet điều hoàn toàn có thể tải R về lắp thêm tính, tốn vài phút cài đặt , và bắt đầu sử dụng. Trước đây, chỉ tất cả một thiểu số nhà phân tích (chủ yếu ớt là các nước tiên tiến) mới có đk sử dụng ứng dụng thống kê, nhưng từ thời điểm ngày có R thì bất cứ ai cũng đều có đk áp dụng những phương pháp phân tích tinh vi duy nhất và hiện đại nhất cho nghiên cứu và phân tích khoa học và phân tích dữ liệu. Bởi đó, sự thành lập và hoạt động của R đã có tác dụng cuộc cách mạng thống kê sinh hoạt qui tế bào toàn cầu. R còn “dân công ty hóa” việc tiếp cận các phương pháp phân tích dữ liệu tiên tiến và phát triển nhất trên rứa giới.

Mua sách Phân Tích tài liệu Với R () nghỉ ngơi đâu

Bạn có thể mua sách Phân Tích dữ liệu Với R () tại đây với mức giá

Cuốn sách nhiều người đang cầm trên tay là một nổ lực nhằm reviews các phương thức phân tích mô hình và thống kê phổ biến. Các cách thức gồm mô hình hồi qui tuyết tính, hồi qui logistic, so sánh tổng hòa hợp (meta - anlysis), quy mô phân tích sinh sống còn (survival anlysis), phương thức phân tích chuỗi dữ liệu theo thời gian (time series data) phương thức bayes, phương thức bootstrap, v.v.. Với một ngôn từ khá rộng như thế, cuốn sách này sẽ giúp ích cho các nhà nghiên cứu, giảng viên cao đẳng và đại học, sinh viên, hay bất kể ai ước ao học về thống kê lại và cách thức phân tích dữ liệu.

Ngôn ngữ được sử dụng trong sách là R. Có nhiều lý do
R được lựa chọn làm ngữ điệu để thực hiên các phương pháp trên, của cả sự miễn phí và năng lượng khoa học. Không y như các phần miềm dịch vụ thương mại khác mọi tốn khá nhiều tiền, R hoàn toàn miễn phí. Bất kể ai ở bất cứ nơi như thế nào trên quả đât có truy vấn mạng internet điều có thể tải R về thiết bị tính, tốn vài phút thiết lập , và bắt đầu sử dụng. Trước đây, chỉ tất cả một thiểu số nhà phân tích (chủ yếu là những nước tiên tiến) new có đk sử dụng phần mềm thống kê, nhưng từ ngày có R thì bất cứ ai cũng đều có điều kiện áp dụng những cách thức phân tích tinh vi duy nhất và văn minh nhất cho nghiên cứu khoa học và phân tích dữ liệu. Bởi đó, sự ra đời của R đã làm cuộc bí quyết mạng thống kê sống qui tế bào toàn cầu. R còn "dân chủ hóa" câu hỏi tiếp cận các cách thức phân tích dữ liệu tiên tiến nhất trên cầm cố giới.

Ở kỷ nguyên tin học tập này, một em học viên phổ thông ở nước ta cũng nói theo cách khác được rằng công nghệ là căn nguyên của sự trở nên tân tiến xã hội và phân tích khoa học, vì chưng vậy, là hoạt động vô thuộc quan trọng. Nhưng, cầm cố nào là “nghiên cứu khoa học”, và đâu là “thước đo” trong nghiên cứu và phân tích khoa học, hoặc núm nào là “văn hóa khoa học”… thì trong cả nhiều người có học vị cao sinh sống bậc đh cũng không vấn đáp ổn thỏa.

Không chỉ đối với những vấn đề mang ý nghĩa khái quát vì vậy mà cả với những thắc mắc cụ thể như: làm thế nào để viết một bài bác báo khoa học, trích dẫn tài liệu đề nghị theo phương pháp nào, vì sao phải chào làng rộng rãi một dự án công trình nghiên cứu, hoặc nạm nào là đạo văn, “đạo số liệu”… cũng khó kiếm được câu trả lời rành mạch, đúng đắn.

Trong khi đó, thực tiễn lại đang diễn ra tình trạng rất đáng buồn, đáng lo trong nghành nghề nghiên cứu khoa học, từ bỏ chuyện “làm khoa học” bởi cách… đạo văn, điều tra cẩu thả, không nên phương pháp, thậm chí còn có dẫu vậy cơ quan cai quản đưa ra nhiều chính sách hành thiết yếu gọi là dựa vào “cơ sở khoa học” mà lại thật ra chẳng kỹ thuật tí nào!

Có lẽ tại sao chính dẫn mang lại tình trạng này là văn hóa khoa học nước ta chưa được như các nước tiên tiến, trong các số đó có phần do xưa nay chúng ta thiếu các chương trình giảng dạy, sách báo, tài liệu phía dẫn, phân tích và lý giải về thực chất cũng như cách thức tiến hành phân tích khoa học. Như vậy, để sở hữu thể nâng cao chất lượng chuyển động nghiên cứu vãn khoa học, tăng thêm sự hiện diện của khoa học vn trên trường quốc tế, ví dụ cần phải nâng cấp nhận thức về ý nghĩa sâu sắc của chuyển động nghiên cứu giúp khoa học, mở rộng tầm phát âm biết phổ biến về phương thức nghiên cứu vớt khoa học.

Với mong mỏi mỏi được đóng góp góp một phần nhỏ trong quá trình ấy, từ rất nhiều năm qua, gs Nguyễn Văn Tuấn, hiện công tác tại Viện phân tích Y khoa Garvan - Úc, đang viết nhiều bài xích đăng trên các tờ báo trong nước như: Thời báo kinh tế tài chính Sài Gòn, Tuổi Trẻ, Tia Sáng, Thanh Niên, Viet
Nam Net… tương quan đến nghiên cứu khoa học, bên trên cơ sở hỗ trợ các loài kiến thức cũng tương tự những kinh nghiệm làm phân tích khoa học trong tương đối nhiều năm của tác giả.

Cuốn sách này ra đời trên cửa hàng tập hợp những nội dung bài viết về hai ngôn từ chính: nghiên cứu khoa học với việc chào làng kết quả phân tích khoa học. Vào phần đầu, tác giả nỗ lực làm rõ những khái niệm chính yếu như “hoạt động nghiên cứu và phân tích khoa học”, “cơ sở khoa học”, cách xác minh đề tài nghiên cứu, vấn đề đạo đức khoa học, văn hóa truyền thống khoa học… Về phương diện chào làng kết quả nghiên cứu và phân tích khoa học, tác giả chủ yếu tập trung vào hiệ tượng bài báo công nghệ đăng bên trên tập san quốc tế. Bởi vì khuôn khổ có giới hạn của nội dung bài viết đăng trên báo đại chúng mang đến nên tác giả thường nhắc đến các vấn đề một biện pháp tổng quát, căn bản, cùng mặt khác, vốn là nhà nghiên cứu trong nghành nghề dịch vụ y sinh học vì thế khi triển khai vấn đề tương tự như khi chỉ dẫn dẫn chứng, người sáng tác thường dựa những vào các phân tích ngành y sinh học. Mặc dù vậy, rất nhiều yêu ước cơ bản, đầy đủ nội dung thiết yếu trong phân tích khoa học nói phổ biến và phương pháp công bố kết quả nghiên cứu vớt khoa học những được tác giả trình bày một biện pháp rõ ràng, có khối hệ thống theo các chuẩn chỉnh mực nước ngoài bằng một văn phong sáng sủa, dễ dàng hiểu, lập luận chặt chẽ, dẫn liệu phong phú, xứng đáng tin cậy. Xem về phương diện phổ cập kiến thức thì đó đó là những ưu thế của người sáng tác và rất phù hợp với mục tiêu xuất bạn dạng của Tủ sách kiến thức này.

Trong thực tế, chuyển động nghiên cứu công nghệ vốn đa dạng, phức tạp, và bao gồm sự khác biệt nhất định giữa phân tích trong khoa học tự nhiên và kỹ thuật xã hội. Việc ra mắt kết quả phân tích khoa học cũng được thể hiện bên dưới nhiều vẻ ngoài khác nhau như: luận văn, sách biên khảo, công trình xây dựng điền dã, khảo sát xã hội học… Nói chung, còn những nội dung cần được đề cập cặn kẽ, tương đối đầy đủ hơn nữa, và để hoàn toàn có thể chuyển đạt vừa đủ những câu chữ đó hẳn sẽ nên đến những cuốn sách, tài liệu chỉ dẫn khác vào tương lai. Thiết nghĩ, đó là công việc chung của giới kỹ thuật nước ta.

Riêng cùng với cuốn sách này, mong muốn nó để giúp ích cho tất cả những người mới cách vào nghiên cứu khoa học, nhất là với chúng ta sinh viên, qua việc cung cấp những thông tin, những kỹ năng phổ thông cần được có để gia công hành trang trên con đường nghiên cứu khoa học tập - con đường vốn không ít cam go, thách thức mà cũng khá đáng từ bỏ hào.

Cuốn sách này khởi đầu từ một thực trạng: sự hiện diện của khoa học việt nam trên trường nước ngoài còn quá khiêm tốn.Số bài xích báo khoa học trên các tập san khoa học nước ngoài là trong những chỉ tiêu chính để review mức độ buổi giao lưu của một nền khoa học. Tính từ 1970 cho 2011, tổng thể ấn phẩm kỹ thuật từ việt nam được chào làng trên các tập san khoa học quốc tế là 10745 bài. Số lượng này chỉ bởi 22% của Thái Lan, 27% của Malaysia, cùng 11% của Singapore. Thật ra, so với những nước mập trong vùng, số bài xích báo công nghệ của việt nam là phải chăng nhất. Đối chiếu với con số hơn 9000 giáo sư cùng 24000 tiến sĩ, con số ấn phẩm công nghệ của Việt Nam cho thấy năng suất khoa học của giới học tập thuật việt nam còn cực kỳ thấp. Trước tình hình trên, bộ Khoa học và công nghệ đã đi đến đưa ra quyết định lấy số ấn phẩm khoa học trên những tập san quốc tế (sẽ điện thoại tư vấn tắt là “công tía quốc tế”) là một trong những chỉ tiêu để đánh giá cả quả của nghiên cứu và phân tích khoa học.

Sự hiện hiện từ tốn của khoa học vn trên trường quốc tế có thể giải thích bằng nhiều nguyên nhân, tất cả vấn đề ý tưởng và phương pháp nghiên cứu. Ngày nay, khoảng tầm 90% tập san quốc tế dùng giờ đồng hồ Anh như là 1 trong ngôn ngữ chính.Ngay cả rất nhiều tập san khởi nguồn từ những nước như Thuỵ Điển, mãng cầu Uy, Hà Lan, Phần Lan, China, Nhật, Hàn Quốc, v.v. Cũng sử dụng tiếng Anh.Có thể nói rằng tiếng Anh đã trở thành một ngôn từ khoa học.Nhưng so với người Việt chúng ta, giờ đồng hồ Anh là một trong những rào cản vô cùng lớn, cũng chính vì nhiều bên khoa học việt nam chưa thuần thục tiếng Anh. Tương đối nhiều nhà khoa học việt nam biết tiếng Anh, rất có thể đọc, nghe, cùng viết, nhưng phần nhiều chưa quen với phương pháp viết một bài báo khoa học hoàn chỉnh. Trong cả những nghiên cứu và phân tích sinh vẫn theo học những đại học tập nói tiếng Anh ở quốc tế cũng chưa đủ năng lực để biên soạn một bài bác báo khoa học mà không đề nghị đến sự hỗ trợ về ngôn ngữ. Phân tích ở Đài Loan cho biết khoảng 1/4 bài bác báo trường đoản cú nước này bị phủ nhận là vì có sự việc trong tiếng Anh. Do đó, cách soạn bài xích báo khoa học bằng tiếng Anh tuy mới nghe qua có vẻ là một trong việc tương đối nhỏ, mà lại trong thực tiễn lại là một trong những yếu tố rất đặc trưng cho “số phận” của một bài báo khoa học. Nói theo cách khác không ngoa rằng chính tiếng Anh là một rào cản tạo nên sự hiện diện của khoa học vn trên trường quốc tế còn vượt khiêm tốn.Cuốn sách ai đang cầm bên trên tay được biên soạn ra để giúp đỡ bạn phương pháp viết một bài bác báo khoa học bằng tiếng Anh.

Xem thêm: Son Lipice Có Chứa Chì Không ? Giá Bao Nhiêu, Mua Ở Đâu Son Lipice Có Làm Thâm Môi

Một nghiên cứu khoa học ban đầu bằng một đề cương nghiên cứu, mang đến triển khai phân tích (thí nghiệm và tích lũy dữ liệu), chào làng kết quả trên các tập san khoa học, cùng trình bày hiệu quả trong những hội nghị. Vì đó, văn bản của cuốn sách gồm 3 phần chính: giải pháp viết đề cưng cửng nghiên cứu, bí quyết soạn một bài báo khoa học, và phương pháp trình bày report khoa học trong những hội nghị quốc tế.Phần II trình bày những chuẩn mực nhằm soạn một bài bác báo khoa học theo cách làm IMRa
D (Dẫn nhập, Phương pháp, Kết quả, và Bàn luận). Nhưng nghiên cứu khoa học bắt đầu từ ý tưởng, và ý tưởng phải được khối hệ thống hóa vào một đề cương cứng nghiên cứu. Vị đó, phần II của sách hướng dẫn cách biên soạn một đề cương nghiên cứu một phương pháp thuyết phục. Nhà công nghệ không chỉ ra mắt bài báo khoa học nhưng còn phải trình bày báo cáo trong các hội nghị quốc tế. Tuy nhiên một điều đáng tiếc là không hề ít nhà khoa học vn chưa tinh thông cách soạn bài báo cáo, thậm chí còn chưa quen với bí quyết nói trong những hội nghị kỹ thuật quốc tế. Điều này dẫn đến nhiều sự cố bao gồm khi ảnh hưởng đến danh dự quốc gia. Do thế, cuốn sách này còn có một trong những phần quan trọng là biện pháp trình bày report bằng Power
Point trong những hội nghị kỹ thuật quốc tế.Mỗi chương sách đa số được minh hoạ bằng những ví dụ cầm cố thể, phần lớn đều trích từ bỏ những bài báo của chính người sáng tác đã chào làng trên các tập san quốc tế. Cuốn sách cũng đều có 2 bài báo mẫu mã viết bởi tiếng Việt với tiếng Anh để các bạn đọc có thể tham khảo. Là fan làm trong lĩnh vực y học, bắt buộc tôi trích dẫn những ví dụ trong lĩnh vực y, nhưng phần đông ví dụ này cũng rất có thể áp dụng cho những ngành khoa học thực nghiệm khác. Mong muốn với văn bản này, các bạn đọc hoàn toàn có thể thực hành viết bài xích báo một cách dễ ợt hơn.

- "Y học tập thực chứng là 1 trong những trường phái thực hành thực tế y học phụ thuộc vào chứng cứ khoa học, kinh nghiệm của người thầy thuốc, và hồ hết giá trị liên quan đến bệnh dịch nhân. Thực hành y học tập thực chứng yên cầu người thầy thuốc phải ghi nhận cách tìm, review và ứng dụng chứng cứ khoa học.

- Cuốn sách nhỏ dại này ra mắt các phương thức truy tìm, thẩm định, xử lý và ứng dụng thông tin cho các mục đích lâm sàng. Bạn đọc sẽ tra cứu thấy không hề ít khái niệm dịch tễ học và một số phương thức phân tích số liệu thường nhìn thấy trong các bài báo y khoa trên những tạp san y học tập quốc tế.

- Tôi nỗ lực trình bày các khái niệm bởi một ngôn ngữ "phổ thông", có nghĩa là hạn chế sử dụng những thuật ngữ nặng nề hiểu" (Tác giả: Nguyễn Văn Tuấn)

Mô hình hồi quy và khám phá Khoa học tập - GS. Nguyễn Văn Tuấn

Click vào hình hình ảnh để đặt sách

Bắt đầu nghiên cứu và phân tích như cố gắng nào?

Giả dụ như bạn đã sở hữu một ý tưởng để triển khai nghiên cứu, bước kế tiếp là phải cân nhắc làm sao để triển khai ý tưởng. Nhưng làm cho việc suy xét cách tiến hành tốt, bạn phải rất rõ ràng về đưa ra tiết, với phải bước đầu với câu hỏi nghiên cứu và kim chỉ nam nghiên cứu. Giải pháp tiếp cận vấn đề sẽ được xây dựng trên cửa hàng của phương châm nghiên cứu.

Nếu là nghiên cứu trên người, cách tiếp cận một câu hỏi nghiên cứu phải dựa trên nhiều yếu đuối tố. Dẫu vậy tựu trung lại là:

Mô hình phân tích là gì?

Đối tượng phân tích là ai?

Đo lường đa số gì, tức là dữ liệu cần tích lũy là gì?

Phân tích dữ liệu ra sao?

1. Mô hình nghiên cứu

Trong nghiên cứu lâm sàng, hay nghiên cứu y học nói chung, bài toán chọn quy mô nghiên cứu vãn là vô cùng quan trọng, bởi nó ra quyết định giá trị khoa học của nghiên cứu. Thuộc là một thắc mắc nghiên cứu, chúng ta có nhiều mô hình để tiếp cận. Ví dụ như nếu các bạn có nhu cầu biết nạp năng lượng chay bổ ích hay hại mang đến sức khỏe, rõ ràng là dịch loãng xương, các bạn có thể chọn nghiên cứu và phân tích so sánh hai nhóm người không ăn mặn và nạp năng lượng mặn. Tuy nhiên trong thực tế thì có rất nhiều mô hình so sánh. Quan sát chung, phân tích y học tập / lâm sàng trên người dân có thể chia thành 5 mô hình, giá bán trị tối đa đến tốt nhất:

Phân tích tổng đúng theo các nghiên cứu và phân tích RCT (randomized controlled trials);

Nghiên cứu vãn RCT: chia bệnh nhân một cách bỗng dưng thành nhì nhóm, nhóm can thiệp cùng nhóm chứng;

Nghiên cứu vớt đoàn hệ (prospective cohort study): đây là nghiên cứu vãn quan giáp (không can thiệp), theo dõi một đội nhóm người theo thời gian;

Nghiên cứu căn bệnh chứng (case - control study): đó cũng là nghiên cứu quan sát, nhà nghiên cứu chọn một nhóm bệnh và một đội nhóm chứng, rồi so sánh các yếu tố lâm sàng thân hai nhóm;

Nghiên cứu giúp thiết diện (hay cắt ngang, giỏi cross-sectional study): cũng là nghiên cứu và phân tích không can thiệp, nói đáng ra nó là một trong dạng survey hay điều tra xã hội.

Trong thực tế thì còn nhiều mô hình nghiên cứu khác. Chẳng hạn như case report, case series (một số ca lâm sàng thú vị), phân tích tương quan tiền ecology, và quy mô cross-over. Mặc dù nhiên, những quy mô trên đây giúp cho chúng ta suy nghĩ về về nghiên cứu và phân tích khoa học tập và biện pháp tiếp cận thắc mắc nghiên cứu.

Tuỳ vào mục tiêu, ngân sách, và thời gian, nhà nghiên cứu và phân tích phải bao gồm cách chọn mô hình thích hợp. Nếu phương châm là tiến công giá công dụng của một thuật can thiệp (có thể là thuốc, thuật giải phẫu, lịch trình y tế) thì hoàn toàn có thể xem mô hình RCT hay phát triển thành thái của mô hình RCT. Nếu mục tiêu là đánh giá mối liên quan giữa một yếu tố nguy cơ đến một bệnh lí, thì nghiên cứu đoàn hệ có thể là lựa chọn buổi tối ưu. Nếu mục tiêu là khám phá mối liên quan giữa yếu đuối tố nguy hại và bệnh, tốt nhất là dịch hiếm, thì mô hình bệnh chứng có lẽ rằng là một gạn lọc tốt. Còn nếu chỉ muốn mày mò số bạn mắc bệnh dịch hay yếu ớt tố nguy cơ tiềm ẩn thì nghiên cứu thiết diện là một quy mô cần coi xét.

Mỗi quy mô nghiên cứu có những ưu điểm và điểm yếu. Ví dụ điển hình như quy mô RCT thì siêu đắt tiền, vì đề xuất theo dõi căn bệnh nhân một thời gian, và đề nghị can thiệp nữa, nên đề nghị hẳn một ban bệ để tiến hành nghiên cứu. Đối cùng với những nghiên cứu qui tế bào trên vài ngàn bệnh dịch nhân, bạn ta đề xuất chọn bên nghiên cứu cẩn thận (với lí lịch công nghệ "xem được" và các thành tích khoa học xứng đáng để được gia công nghiên cứu vãn RCT). Nghiên cứu đoàn hệ tuy không can thiệp, tuy nhiên cũng cực nhọc thực hiện, vì nên theo dõi bệnh nhân theo thời gian, bao gồm khi 5 xuất xắc 10 năm, bắt đầu có tài liệu để phân tích. Nghiên cứu bệnh hội chứng tuy rất dễ dàng làm nhưng giá trị kỹ thuật thì không cao như các mô hình khác. Còn phân tích thiết diện thì chỉ là 1 trong những dạng điều tra xã hội, tuy dễ thực hiện, tuy nhiên nếu tích lũy dữ liệu không xuất sắc thì cũng chẳng có giá trị gì. Do đó, bắt buộc phải suy nghĩ cẩn thận bài toán chọn quy mô nghiên cứu giúp để giải quyết câu hỏi nghiên cứu.

Tất cả các quy mô nghiên cứu có mức giá trị phải có cái hotline là nhóm hội chứng (control). Một nghiên cứu không có nhóm chứng thì rất khó diễn giải. Để biết hiệu quả của một mổ xoang mới, mà chỉ có một đội bệnh nhân được phẫu thuật bằng phương pháp mới là chưa đủ, mà rất cần được so sánh với một đội nhóm bệnh nhân được mổ bằng cách thức hiện hành. Dĩ nhiên, gồm khi rất cực nhọc tìm team chứng, tuy vậy nhà nghiên cứu cần phải "sáng tạo" nghĩ ra cách sao để cho có nhóm chứng.

Quay lại lấy một ví dụ về ăn chay, sau khi xem xét qua y văn, tôi thấy các nghiên cứu trước trên đây toàn là phân tích quan tiếp giáp hay nghiên cứu và phân tích bệnh chứng. Vì chưng đó, để có cái bắt đầu trong nghiên cứu, tôi quyết định chọn quy mô RCT. Theo mô hình này, tôi sẽ chọn một số người (không hẳn là căn bệnh nhân, nhưng là tín đồ bình thường), sau đó tôi vẫn dùng cách thức thống kê để chia thành hai nhóm ngẫu nhiên. đội 1 sẽ tiến hành ăn chay trong cả 3 năm liền, với nhóm nhì là ăn uống mặn cũng 3 năm. Trong thời hạn 3 năm tôi vẫn theo dõi xem bao gồm bao nhiêu bạn bị gãy xương trong những nhóm, cùng so sánh nguy cơ gãy xương giữa hai đội để tiến công giá công dụng của ăn uống chay.

2. Đối tượng nghiên cứu

Sau khi đã quyết định một mô hình nghiên cứu, bước tiếp nối là chọn đối tượng nghiên cứu. Nếu là phân tích trên người, cần phải để ý đến trước không còn là chọn tín đồ ở nam nữ nào, nam tốt nữ, giỏi cả nam và nữ, và fan ở giới hạn tuổi nào. Ngoại trừ ra, bắt buộc phải quan tâm đến đến các tiêu chuẩn chỉnh loại trừ, tức là những đối tượng người tiêu dùng không phải tuyển vào nghiên cứu. Ví như trong nghiên cứu và phân tích ăn chay, rất có thể tôi chỉ chọn những đàn bà trên 60 tuổi (vì phái nam thì khó dùng đồ chay và họ nhậu nhẹt nhiều quá), phần nhiều người không có tiền sĩ gãy xương, những người dân không mắc những căn bệnh có tương quan đến sự chuyển hóa của xương. Cơ mà tôi sẽ thải trừ những tín đồ đang cần sử dụng thuốc có ảnh hưởng đến sức khỏe của xương, hay những người bị hốt nhiên quị, v.v. Đây là các tiêu chuẩn chỉnh cần phải suy xét cẩn thận, và yên cầu nhà nghiên cứu phải tiếp liền vấn đề, thông tỏ về dịch lí loãng xương, và để ý đến về tương lai.

Chọn đối tượng người sử dụng nghiên cứu vớt còn có chân thành và ý nghĩa hợp lí nước ngoài tại (external validity). Một công trình nghiên cứu và phân tích có giá bán trị công nghệ phải thỏa mãn nhu cầu hai tiêu chuẩn: phù hợp nội trên (internal validity) và phù hợp ngoại tại. Phải chăng nội trên (sẽ bàn bên dưới đây) tương quan đến đo lường, còn hợp lý và phải chăng ngoại trên là liên quan đến cách bọn họ chọn đối lượng nghiên cứu. Hiệu quả nghiên cứu, theo lí thuyết, chỉ được bao quát hóa cho những người đáp ứng tiêu chuẩn chỉnh chọn vào với tiêu chuẩn loại trừ.

Một một trong những nghiên cứu giúp "favorite" nhưng tôi tốt nói với các bạn học viên là nghiên cứu và phân tích để review sự tác động của môi trường thiên nhiên không trọng tải đến xương. Dân vào nghề ai ai cũng biết xương là một trong những mô hễ (chứ không phải tĩnh như fan ta nghĩ). Khi họ luyện cộng đồng dục thì xương cũng biến thành đáp ứng theo. Đó chính là lí do vì sao người ta đề xuất nên tập thể dục để giảm nguy cơ gãy xương. Nhưng làm thế nào để "chứng minh" được phát minh này? các nhà phân tích Mĩ nghĩ về ra một bí quyết làm khôn cùng hay. Bọn họ chọn đối tượng người sử dụng là phần lớn phi hành gia. Phi hành gia khi cất cánh lên vũ trụ, họ phải sống trong môi trường không có trọng lực, cùng nếu giả thuyết cơ đúng thì khi họ đáp xuống phương diện đất, mật độ xương đề nghị giảm. Cố là các nhà phân tích đo mật độ xương của rất nhiều phi hành gia trước khi bay và sau khoản thời gian đáp xuống mặt đất. Kết quả cho biết chỉ trong tầm 1 tháng giỏi ngắn hơn, tỷ lệ xương của mình suy sút đến 3-5%, có người giảm đến 10%. Không tính ra, chúng ta còn bị suy bớt về lượng cơ với trở nên yếu đuối. (Đó đó là lí do vì sao khi đáp xuống mặt đất họ đề xuất được khiêng, chứ không cho bước đi, vì rất dễ bị gãy xương)

Một phân tích khác cũng độc đáo không kém, là bọn họ chọn các nữ sinh nghịch vợt, chúng ta đo tỷ lệ xương làm việc tay nên và tay trái. Trả thuyết là nếu tín đồ thuận tay đề xuất thì tỷ lệ xương tay buộc phải sẽ cao hơn tay trái, với quả thiệt như thế. Đó là một trong cách xây cất nghiên cứu vừa đơn giản và dễ dàng nhưng lại vừa thuyết phục (vì đối chiếu cùng một cá nhân). Nói chung, có không ít cách tiếp cận thắc mắc nghiên cứu qua cách chọn đối tượng. Nhưng toàn bộ đều buộc phải phải suy nghĩ và bàn thảo với người dân có kinh nghiệm.

3. Đo lường loại gì?

Dữ liệu là trái tim của một nghiên cứu. Điều này tức là đo lường đóng vai trò không còn sức quan trọng trong một nghiên cứu. Khi nói đo lường, họ nói mang đến hai yếu tố sau đây: số liệu nào yêu cầu thu thập, và phương pháp đo lường là gì.

Số liệu nào bắt buộc thu thập? Câu vấn đáp là rất cần phải chia các biến số (dữ liệu) thành 3 đội chính. Nhóm 1 là các số liệu liên quan đến outcome. Nhóm 2 là các số liệu liên quan đến yếu tố can thiệp tuyệt factors. Team 3 là những số liệu liên quan đến các yếu tố nhiễu tốt confounding factors xuất xắc covariates. Một biện pháp khác để hiểu mình cần đo lường và tính toán những gì là đọc những bài báo kỹ thuật trước đây, xem các tác giả họ đã tính toán những biến đổi số nào cùng dùng cách thức nào. Chúng ta cần phải biết những phân tích trong vượt khứ để công dụng của chúng ta có thể dùng làm so sánh với họ. Dĩ nhiên, ngoài ra gì fan ta đo lường, chúng ta cũng phải bao gồm cái mới của mình, chứ chưa hẳn chỉ đơn thuần là "me too".

Sách Khai Minh trân trọng giới thiệu bạn đọc !